作者：田广强; 张岐山图像分类局部约束线性编码向量量化码本邻居匹配
摘要：为提高局部约束线性编码（locality-constrained linear coding,LLC）的效率,提出一种结合邻居匹配策略改进的LLC方法。依据输入向量的空间相关性,在采用LLC方法计算输入向量的近邻码值矩阵之前,计算输入向量与空间相邻的已编码输入向量之间的欧氏距离,用其推断输入向量与码本中所有码值之间欧氏距离的上下边界,依据距离下边界判决条件跳过部分码值与输入向量的距离计算,依据距离上边界快速求解输入向量的近似近邻码值矩阵,依据LLC方法进行向量编码。图像分类实验结果表明,该方法的分类正确率高,编码耗时少。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
