作者：何嘉林; 陈端兵时序网络动态社团核心节点演化事件历史信息
摘要：在传统的动态社团探测方法中,由于每个时间片网络之间相互独立,无法高效地探测社团并分析社团的演化事件。针对传统方法的不足,提出一种利用时序网络的历史信息,解决上述两个问题。对于每个时间片网络,仅计算连边发生改变的节点;根据社团的定义及上一时刻的社团信息,探测当前时刻的社团并分析它们的演化事件。在人工网络上的实验结果表明,相对传统方法,该方法能够保证社团划分的质量并分析社团的演化事件,提升了探测效率。
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