作者：陈晨; 陈琴; 苏一丹; 朱茜路径跟踪法线性规划支持向量机分类算法标准化
摘要：研究路径跟踪线性规划支持向量机（path following linear programming support vector machine,PF-LPSVM）分类算法,利用路径跟踪法求解线性规划的高效性,提高线性规划支持向量机在大规模数据集上的学习效率。给出线性规划支持向量机的模型并将其标准化,导出用路径跟踪法求解线性规划向量机的关键公式,给出完整的算法流程。在随机数据集及UCI数据集上,将所提算法与LibSVM和牛顿法线性规划向量机（Newton-LPSVM,N-LPSVM）做比较,实验结果表明,所提算法用路径跟踪法提高LPSVM的学习效率是可行的,其适用于大规模数据集的学习。
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