作者：王小玉; 郭晓中全变分模型总广义变分非局部均值滤波非局部微分算子图像去噪
摘要：针对全变分（TV）模型在去除图像噪声时容易产生阶梯效应的缺点,将二阶总广义变分（TGV）作为正则项应用于全变分模型中可以有效地去除阶梯效应,并且还能够更好地保持图像边缘纹理结构;利用非局部均值滤波算法的思想来构造非局部微分算子,将非局部微分算子应用于总广义变分模型中,综合提出了一种基于非局部总广义变分的图像去噪新模型。新模型充分利用了图像的全局信息进行去噪。实验结果显示了该模型的有效性和优越性。
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