作者：宋瑞霞; 王孟; 王小春; 余建德图像融合医学图像多层次v分解非下采样contourlet变换
摘要：传统多模态医学图像融合技术融合后图像的细节表达不清晰、病灶不明显。为此，设计一种V-变换与非下采样Contourlet变换（NSCT）相结合的融合方法。对源图像进行多层次V-分解，使其被分解为轮廓图像和细节图像两部分，对其中的轮廓图像做NSCT变换，在NSCT域中设计融合方案，针对细节图像给出细节信息的融合策略，将融合后的轮廓图像和细节图像叠加，以得到最终融合图像。实验结果表明，与传统离散小波变换、NSCT变换的方法相比，该算法在视觉效果和评价指标方面都有较好的表现。
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