基于卷积神经网络的运动模糊编码点识别

作者：陈明军; 周含策; 张丽艳机器视觉图像识别运动模糊卷积神经网络编码点

摘要：为解决运动目标三维视觉测量中的运动模糊视觉特征难以识别的问题,提出一种利用卷积神经网络识别布设于运动目标上的、具有一定运动模糊效应的视觉编码点的方法.首先构建并解析运动模糊编码点识别网络(MBCNet);然后通过分析运动模糊效应形成机理,设计实现六参数驱动的运动模糊图像模拟生成系统,并利用该系统模拟生成的100类编码点,共对66.5万幅运动模糊图像进行网络训练和测试,以解决大量实拍样本数据难以获得的问题.对实际拍摄的5类编码点共1.5万幅的运动模糊图像进行实验的结果表明,其识别精度达到了92.51%;该方法模拟生成的编码点运动模糊图像可以获得良好的网络训练效果,且构建的MBCNet具有良好的泛化性能.

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