作者：杨丽娟; 王刚; 秦顺利; 王前分布式压缩感知轴承振动信号联合重构稀疏贝叶斯学习
摘要：针对轴承状态监测中多传感器会产生大量数据,给数据存储、传输和处理带来困难的问题,提出一种适用于多轴承振动信号的分布式压缩感知重构算法。通过引入离散余弦变换,实现了轴承振动信号在变换域的稀疏化;通过基于TSBL的重构算法,实现了多轴承振动信号的联合重构。实验利用机械故障模拟器产生的多传感加速度振动信号对提出的算法进行了分析。结果表明:提出的基于分布式压缩感知技术的联合重构算法能以更少数据重构原始信号,进一步提升了重构性能,解决了轴承状态监测中多传感器数据采集造成的问题。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
