作者：范菲菲; 马社祥; 孟鑫自动识别系统单通道分离改进经验模态分解算法相对熵
摘要：在星载AIS信号的单通道分离研究中，针对传统EMD算法中存在的端点效应问题，提出了基于改进EMD算法和KL散度相结合的单通道分离方法。首先采用改进EMD算法将观测信号分解成一系列频率不同的本征模态函数（IMF）；然后根据KL散度（相对熵）的值，提取IMF分量中真实部分，将提取出的IMF分量组成新的多维信号；最后利用FastICA算法实现星载AIS信号分离。方法克服了端点效应，去除了IMF分量中的虚假部分。仿真结果表明，上述算法可以实现多路信号混合下的单通道分离，并且信号相对频偏越大，分离效果越好。
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