作者：徐止磊; 潘振宽; 魏伟波; 高雪霞图像恢复全变分曲率模型全变分模型分裂布雷格曼算法边缘和角点保持
摘要：在变分去噪模型中，TV（total variation）模型对于图像的边缘具有较好的保持效果，但处理后的图像会有阶梯效应。高阶模型可以有效地克服阶梯效应，并且可以保持对比度和角点，但在光滑区域扩散不够均匀。现将TV和TC（totalCurva—ture）模型相结合，从而构造出新的模型，同时具有较好的边缘、角点和对比度的保持能力，克服TV模型的阶梯效应，通过引入辅助变量和Bregman迭代参数设计了快速Split Bregman算法。实验结果表明，所提出的新模型计算效率要优于TC模型，迭代收敛步数要小于TV和TC模型，在边缘、角点以及光滑度等特性方面取得了良好特性。相对于上述传统模型，新模型处理后图像的信噪比均有提升。
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