作者：鲍安平光伏发电太阳辐照度短期预测
摘要：在光伏发电中太阳辐照度的短期优化预测，可以有效减小辐照度对光伏发电的影响。对辐照度的短期预测，需要分析光伏发电量与气象因素间的关联性，确定模糊推理预测模型的规则数和初始参数，完成辐照度的短期预测。传统方法对太阳辐照度短期时间序列进行回归分析，按季节建立总太阳辐照度模型，但忽略了初始参数的确定，导致预测精度较低。提出基于自适应模糊推理的光伏发电中太阳辐照度短期预测模型。上述模型首先对已确定的地点，给出对应地外辐照度变化规律，利用距离分析法分析光伏发电量与气象因素间的关联性，结合自适应模糊推理理论对太阳辐照度时间序列进行建模，确定自适应模糊推理预测模型的规则数和初始参数，由此完成光伏中太阳辐照度短期预测。实验结果表明，所提模型能显著提高太阳辐照度短期预测精度，为光伏发电区间预测提供依据。
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