作者：荆波; 黄宏光; 钟俊风速预测自回归滑动平均扩展自相关异方差
摘要：风电场风速预测是风力发电中的重要组成部分，提高预测精度可以保障电力系统的可靠性。风速受地形和天气等因素的影响，表现出随机性、波动性和非平稳性，导致传统的风速预测模型不易定阶，且只能反映风速序列的一部分信息，预测精度较低。为有效提高预测精度，提出一种新的优化预测方法。首先采用求和模型消除原始风速序列中的非平稳性。其次使用扩展自相关函数准确定阶，最后利用自回归条件异方差模型进一步提取残差序列中的有用信息。运用上述优化模型对某地的风速和风电功率进行预测，并对比传统模型的预测结果。结果表明，优化预测模型充分提取了风速序列中的信息，能够更好跟踪风速骤变，提高了预测精度。
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