作者：邓卫斌; 李月家庭看护视觉图像优化监控
摘要：对于家庭看护视觉图像的监控，能够有效提供家庭看护的实时信息，提高看护质量。对视觉图像的监控，需要建立二值图形模板，对视觉图像目标进行图像特征识别，完成家庭看护监控。传统方法利用混合的模糊信息推理机制跟踪图像信息，从而对误差进行补偿，但忽略了图像特征的识别，导致了监控精度偏低。提出基于信息熵子模式的家庭看护视觉图像自动监控方法。获取动态图像样本图像信息，采用特征状态空间重构理论对图像目标图像进行离散化处理，对图像子模块进行信息熵特征提取，采用iTlean—shift迭代进行目标的空间定位，同时建立二值图形模板，对图像目标进行图像特征识别．实现视觉图像目标的准确尺度定位，由此完成家庭看护视觉图像自动监控。实验结果表明，所提方法能够有效实现家庭看护视觉图像自动监控，使得监控系统越来越智能化、人性化。
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