作者：廖娟; 阮运飞大数据电子商务需求信息资源提取
摘要：对大数据中电子商务需求的信息资源进行提取，可有效的解决庞大数据背景的不确定性。对电子商务的需求信息资源的提取，需要计算出电子商务方案最大化效用，并对其排序，完成信息的提取。传统方法对选取的可行方案进行预测，通过群体多目标选取出资源提取渠道，但并没有对不同方案进行比较筛选，导致提取精度偏低。提出基于区间数的大数据背景下电子商务需求信息资源提取方法。结合误差传递理论对所形成的区间矩阵进行规范化处理，组建电子商务需求信息资源提取多目标规划模型，计算出电子商务需求信息资源提取的理想权重向量，利用多准则提取分析理论计算出电子商务方案最大化群体效用、最小化个体遗憾度以及综合前景值，按照电子商务方案综合前景值的大小排序选取最优电子商务方案。实验结果表明，所提方法能够更真实地描述实际提取过程。且提取可行性和有效性较优。
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