作者：张艳; 倪继锋; 魏浩然; 茅宏伟随机森林深度神经网络位点
摘要：定位与性状相关联的位点在染色体或基因中的位置，能够帮助研究人员了解一些疾病的遗传机理，从而达到防止一些遗传病发生的目的。结合统计学与机器学习知识对疾病与DNA致病位点的分析，采用随机森林算法、深度学习算法构建数据分析模型，实现了致病位点与单个疾病的关联性分析、致病基因片段的匹配、以及10个关联性状与致病基因位点的分析。进而采用深度神经网络对所得到的致病位点进行分析和检验，仿真结果表明所得位点准确、合理。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
