作者：张成军; 刘超; 郭强大数据用户信息信息安全保护
摘要：对大数据中用户信息进行安全保护，能够有效提高用户隐私信息传输过程中的机密性保护强度。对传输信息的安全保护，需要均衡各个节点能量，利用同态函数保护信息的完整性，完成对大数据中用户信息的安全保护。传统方法将用户隐私信息进行分解．将用户最近插入和修改的用户隐私信息通过加密后存储在外包数据库中，将加密秘钥保留在客户端，但忽略了保护信息的完整性．导致信息保护效果不理想。提出基于同态加密的大数据中用户隐私信息安全保护方法。上述方法先通过分簇路由均衡大数据中各节点能量，利用同态Hash函数保护用户隐私信息的完整性，并引人簇组密钥降低节点信息被破译的概率．结合贪心理论量化大数据中用户隐私信息加密过程中所带来的不同类型用户隐私信息的丢失，由此完成大数据中用户隐私信息安全保护。实验结果表明，所提方法能够有效提升用户隐私信息安全性，且加解密速度较快。
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