作者：李松柏; 耿志敏; 江乐新; 费凡空压机余热回收热系统神经网络解耦控制
摘要：空压机余热回收系统具有干扰因素多、耦合性强、时滞性大等特点，而且传统的空压机余热回收控制方法较为简单粗放，控制精度和稳定性不高，导致系统余热回收效率低。针对上述问题，提出了基于BP神经网络的PID解耦控制方法，利用BP神经网络的非线性映射和抗干扰能力实时的对空压机余热回收系统进行解耦控制。并设计了采用BP神经网络的PID解耦控制器，使用MATLAB分别建立了传统的PID控制器和基于BP神经网络的解耦控制器仿真模型，对模型进行了对比仿真，结果表明．采用BP神经网络的PID解耦控制器比传统的PID控制器具有更好的控制性能，对控制目标变量可以实现解耦控制，并且控制精度高、稳定性强。验证了BP神经网络PID解耦控制算法的优越性和有效性。
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