HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

空间噪声下语音信号端点检测仿真研究

作者:田秀丽; 黄亚丽空间噪声语音信号端点检测

摘要:在空间噪声下对语音信号端点进行准确检测.可提高语音识别效果。语音信号端点检测时,需要在清音与背景噪声分离的基础上。对语音信号的特征量进行提取.而传统方法不能对清音和背景噪声分离进行自适应分离,提取的语音信号特征中仍混有大量噪声,降低了语音信号断点检测的准确度,存在信号检测鲁棒性差的问题。提出一种改进Fisher准则的空间噪声下语音信号端点检测方法。上述方法先融合于梅尔倒谱理论MFCC将清音信号和背景噪声视为两类分类问题,利用Fisher准则获取最佳投影方向,利用投影方向对清音与背景噪声进行自适应分离。提取语音信号的特征量,作为BP神经网络输入特征向量进行训练,利用粒子群算法对神经网络输入特征向量进行优化,完成空间噪声下语音信号端点检测。仿真结果表明,改进方法再空间噪声下可以对语音信号端点的位置进行准确地检测。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机仿真

《计算机仿真》(CN:11-3724/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情