作者：李晶晶; 赵玉芹可变光照条件图像灰度校正
摘要：对自然界鸟类图像特征进行准确识别，可提高图像的检索效率。图像灰度校正决定着鸟类图像特征识别的准确度．进行图像灰度校正时，需要获取分解后图像像素的时域灰度直方图，利用直方图中的灰度映射进行灰度校正。而传统方法利用同态滤波方法对图像进行处理．利用压缩灰度范围和增强对比度增强图像的质量完成灰度校正，但不能建立灰度的映射关系．降低了校正的精度。提出一种改进小波变换的图像灰度校正方法，对自然界鸟类图像特征进行识别。上述方法融合于光学成像系统原理对光学镜头、机械结构在内的线阵CCD系统进行标定．得到校正系数，依据正交小波变换分解图像，并获取分解后图像像素的时域直方图，并对排序得到中值，利用其中值直方图灰度映射完成对图像灰度校正。仿真结果表明，所提算法对灰度变化的校正具有较高的稳健性。可以提高自然界鸟类图像特征识别的准确率。
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