作者：李海龙; 李丽宏; 徐静楠动态称重单子带重构算法
摘要：在整车称重准确性优化的研究中，整车式动态称重信号中的干扰信号，影响称重的准确性。由于在称重信号中存在大量的低频干扰和高频噪声，同时车辆通过称重区域时的行驶速度、加速度和轴型，均影响动态称重结果的正确性。针对以上问题，提出首先利用单子带重构改进算法对称重信号进行滤波与信号重构处理，然后利用BP神经网络算法在线自学习方法确立称重模型后，结合轴型、车速和加速度对称重信号进一步校正。利用上述算法进行仿真并应用于现场．使得称重数据的误差控制在0．5％以内，取得良好的称重效果。
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