HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于槽况分类的铝电解电流效率预测研究

作者:崔桂梅; 薛法远; 刘丕亮铝电解电流效率预测槽况分类模糊聚类支持向量机

摘要:电流效率是铝电解过程中最重要的经济指标,通过对电流效率的测量,可以有效管理出铝量,而目前电流效率的测量方法普遍具有周期较长、精确率低等缺点。针对电解槽在不同槽况下的电流效率不同的特征,提出了槽况分类的多支持向量机模型预测电流效率的方法,利用铝电解生产的历史数据作为样本,建立采用模糊聚类的槽况分类模型,得到三种槽况类别,对每个子类样本建立支持向量机预测子模型,经过子模型融合,得到电流效率最终预测模型。仿真结果表明,上述多分类预测模型命中率较高,可准确预测电流效率,用于指导实际电解铝的生产。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

计算机仿真

《计算机仿真》(CN:11-3724/TP)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

杂志详情