作者：姚瑶; 韩颖; 王燕虚拟资源特定数据检测
摘要：对Web网络虚拟资源中特定数据进行检测，在提高网络虚拟资源安全方面具有重要作用。由于海量Web网络虚拟资源数据量过大，使得资源数据特征多且相似。传统的检测方法主要通过对资源数据特征进行分类筛选来实现数据检测的，当出现大量相似的数据特征时，不能准确地进行分类筛选，导致检测不准确、效率低的问题。提出新的海量Web网络虚拟资源中特定数据检测方法。对海量Web网络虚拟资源背景环境进行分析，采集网络虚拟资源数据集；利用小波变换分析法对采集的数据集进行去噪并归一化处理。引入区域特定数据离群系数算法，获取特定数据与数据集远离程度度量因数，并通过区域离群系数相关距离判断是否存在特定数据，实现对海量Web网络虚拟资源中特定数据进行快速检测。仿真结果表明，改进的检测方法相比传统的检测方法检测效率高，误差低，时间短，具有一定的实用性。
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