作者：高宾; 张心光; 王岩松主动噪声控制优化控制算法收敛速度稳态误差
摘要：研究汽车行驶车内噪声主动控制技术，可有效降低以低频噪声为主的汽车车内噪声，其难点在于如何改进汽车行驶车内噪声主动控制算法。针对经典的汽车行驶车内噪声主动控制算法——LMS算法无法同时兼顾算法收敛速度和稳态误差的固有缺陷，通过建立步长因子μ（n）与误差信号e（n）之间的非线性函数关系，提出一种多项式函数的变步长LMS算法。通过将采用LMS算法和变步长LMS算法的汽车车内噪声主动控制结果进行对比，结果表明，利用多项式函数的变步长LMS算法解决了LMS算法的固有缺陷，具有更快的算法收敛速度和较小的稳态误差，可优化控制汽车行驶车内噪声。
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