作者：郭道军usb移动存储设备异常病毒数据检测技术
摘要：对USB移动存储设备中的异常病毒数据进行检测，可以延长USB移动存储设备寿命，提高数据利用率，减少系统运行时间；当前方法利用轨迹点片段异常对USB移动存储设备中的异常病毒数据进行检测，将几个独立的USB移动存储设备中的异常病毒数据属性进行结合，针对现有的异常病毒数据点的异常轨迹进行检测，以病毒数据的位置、速度以及方向为检测对象；该方法对USB移动存储设备中的异常病毒数据检测效率低，不适用于大规模的USB移动存储设备中的异常病毒数据检测；为此，提出一种基于PATRICIA树的USB移动存储设备中异常病毒数据检测方法；该方法利用K—means算法将USB移动存储设备中的数据划分为K个类，并利用欧几里德距离对各个类间的相似度进行衡量，然后在独立分量分析的基础上加入遗忘因子，对USB移动存储设备中异常病毒数据检测时含噪进行测量估计，最后利用小波分析法，通过设置USB移动存储设备中异常病毒数据判定阈值，以及标准化以后的小波系数内绝对值，与判定阈值的比较完成病毒数据的检测；实验结果证明，所提的检测方法可以高精度地对USB移动存储设备中异常病毒数据进行检测，更加符合该领域发展实际意义。
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