作者：雷涛隐马尔可夫模型视频手写签名签名认证
摘要：为了提高视频手写签名认证的准确率，确保身份认证的严谨性，需要对隐马尔可夫（Hidden Markov Models，HMM）模型下视频手写签名认证算法进行改进设计；使用当前算法对视频手写签名进行认证时，存在认证判断误差大、效率低的问题；提出基于HMM模型下视频手写签名认证算法；该算法将使用Wacom手写板采集手写签名特征点及压力数据，对采集到的手写签名特征与压力数据进行预处理，消除采集过程中环境和手写板产生的影响，并且规范采集的视频手写签名特征位置、尺寸，提取手写签名特征与压力数据，再以HMM模型对已提取的视频手写签名特征点与压力数据进行认证与计算，确定签名的真实度；实验仿真证明，所提算法提高了视频签名认证的性能。
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