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基于空-频域混合分析的RGB-D数据视觉显著性检测方法

作者:岳娟; 袁夏; 李捷; 徐鹏视觉显著性深度信息超复数傅里叶变换环境理解

摘要:针对移动机器人面对的真实3维场景数据,提出一种基于频域和空域混合分析的视觉显著性检测方法.首先设计多通道特征融合算法融合RGB-D数据中包含的颜色和深度信息,然后通过超复数傅里叶变换在频域计算得到多尺度视觉显著图,接着利用非均匀超像素分割算法对得到的显著图进行平滑处理,从而消除离散背景噪声干扰,改善频域检测结果.最后,采用元胞自动机对多尺度视觉显著图进行有效融合,提取最终的显著性区域.在公开数据库上进行了多组实验,验证了所提出算法在移动机器人面对的真实复杂场景数据中的有效性.

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机器人

《机器人》(CN:21-1137/TP)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《机器人》主要报道中国在机器人学及相关领域中的学术进展及研究成果,机器人在一、二、三产业中的应用实例,发表机器人控制、机构学、传感器技术、机器智能与模式识别、机器视觉等方面的论文。

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