作者:李静; 王建军; 朱安无人机spad值水稻光合作用
摘要:叶绿素作为植物体内参与光合作用的重要色素,其含量可反映出水稻生命体征。SPAD-502plus叶绿素仪所测定的SPAD值常用于代表叶绿素含量,但其仅能反映叶绿素含量在空间上的点状分布。本文采用低成本消费级无人机拍摄水稻冠层图像,经图像处理后,发现遥感指数R与剑叶SPAD值的相关关系显著,所建立的SPAD值预测模型具有较高的预测精度,为农户小尺度田块的水稻监测提供了一种方便灵活、低成本的有效方法。
注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社
《吉林农业农村经济信息》是一本有较高学术价值的月刊,是一个服务于各级党委政府、农业生产经营部门、涉农企业、农业科研院所以及广大农民群众的农村经济信息期刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度,颇受业界和广大读者的关注和好评。
杂志详情