价格剧烈波动背景下的钢铁价格预测方法研究——基于ARMA模型和BP神经网络模型的分析

作者：林在进arma模型bp神经网络模型价格预测

摘要：本文对ARMA模型和采用了经过结构方程模垂莲存要丽芬薪百丽变量矩阵做为预测向量的BP神经网络模型，对2008年10月至2009年2月4个月间的价格进行模拟预测并与实际值相比较。结果得出在价格出现剧烈波动的市场背景下，BP神经网络模型相对于ARMA模型有更强的适应能力和预测精度。

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