作者：沈艳; 宋燕燕网络评论文本挖掘关键词提取网络分析情感倾向
摘要：Web2.0带来了信息传播的根本性变革，信息不仅仅总量大，更体现了及时性、流动性的特点。对于信息的掌握、分析和运用，利用文本挖掘技术对网络评论的信息提取，可以说是近年来的热点领域。本文重点探讨网络评论中具有较强应用性的四种分析：主题词提取、社会网络分析、舆情分析以及情感强度分析，这四种分析都是以计算机文本挖掘为技术支持，是新闻学、传播学、营销学以及社会学研究中具有较强应用性的领域。
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