作者：林嘉扬变压器振动广义回归神经网络在线监测
摘要：变压器箱壁的振动信号与绕组和铁芯的运行状态密切相关.在对变压器振动机理进行分析的基础上,提出使用广义回归神经网络获取变压器电压电流信号与振动信号100Hz 分量的对应关系,据此对变压器振动信号进行预测.使用模型变压器试验平台获取的电压电流和振动信号对广义回归神经网络进行训练,并把训练好的神经网络用于振动信号的预测.预测信号与实测信号的良好吻合说明了文中所提出的方法的有效性,据此可对变压器运行状态进行在线监测
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