作者：郭露; 彭江涛; 付辉敬部分线性回归红外光谱多元校正
摘要：对于红外光谱数据而言,光谱-浓度关系常表现为一种复杂的混合线性关系.本文中提出一种部分线性回归算法,将复杂的光谱-浓度目标回归函数分解为线性和非线性决策函数之和.具体地,采用一序列的线性和非线性核函数来构建回归模型,分别用于逼近目标函数中的线性和非线性成分.本文中所提出的的方法与偏最小二乘回归算法和正则化最小二乘回归算法在3个实例数据集上进行实验对比.实验结果表明,本文中提出的算法具有更高的预测精度.
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《湖北大学学报·哲学社会科学版》（CN：42-1020/C）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《湖北大学学报·哲学社会科学版》涵盖哲学、伦理学、政治经济学、语言文学、美学艺术、心理学、教育学、管理学、新闻学等重要学术领域，是湖北大学的重要思想文化阵地和学术窗口。
杂志详情
