数据挖掘及其在运输系统中的应用

作者：邓又华数据挖掘技术人工智能技术货物运输货运总量

摘要：数据挖掘,是通过自动或半自动化的工具对大量的数据进行探索和分析的过程,其目的是发现其中有意义的模式和规律.成功实施数据挖掘所必需的三大核心领域是数据挖掘技术、数据和数据建模,它融数据库技术、人工智能技术、数理统计技术和可视化技术为一体,是一个多学科相互交叉融合的新兴的研究领域.当前数据挖掘的主要方法包括分类、估计、预测、组合或关联法则、聚类、描述与可视化,主要技术包括聚类、决策树、神经网络等.

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