HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于Contourlet变换和全变差的图像融合

作者:赵锐图像融合contourlet变换全变差

摘要:针对基于小波和全变差的图像融合方法的缺点和不足,提出了一种基于Contourlet变换和全变差算子的含噪图像融合方法,这种方法在融合图像的同时,也对图像进行了去噪处理.首先对图像进行Contourlet变换,对得到的低频子带用分块主成分分析的方法进行处理,以估计传感器的退化算子,然后进行低频部分的融合;将高频系数归一化的全变差算子的模作为权因子进行高频部分的融合,以经Contourlet逆变换后得到的融合图像作为初始值,经过迭代演化,最终得到了去噪的融合图像.实验结果表明,该方法得到的图像视觉效果更好,信息熵更高.

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

河南科学

《河南科学》(CN:41-1084/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《河南科学》主要发表数学、物理学、化学、生命科学、地学、计算机科学、建筑科学和环境科学等方面具有一定理论水平和应用价值的学术性研究论文。

杂志详情