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互联网情绪指标和生猪价格的关联关系研究

作者:张淑楠; 邱瑾生猪价格互联网情绪文本挖掘关联分析

摘要:本文基于互联网真实行为数据,包括各大论坛、贴吧、官方新闻的文本数据作为研究对象,利用情绪倾向分析进行文本挖掘构造互联网情绪指标,建立多指标回归模型预测生猪价格。实证结果显示,互联网情绪指标、互联网价格指标与生猪价格指标密切相关,当网民整体表现出比较积极的情绪时,会促进对猪肉的消费,生猪价格上升;反之,网民的消极情绪会导致猪肉消费需求的下降,这时政府可以加大鼓励政策,促进生猪价格的上升。

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海南金融

《海南金融》(CN:46-1009/F)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《海南金融》现开辟理论探讨、改革探索、经营管理、区域经济、金融法苑、保险天地、金融监管等栏目,着力宣传党和国家的经济金融政策,探讨经济金融资本,聚焦经济金融热点,展示海南金融业的新形象、新实务、新业绩,是集学术性、政策性、实践性为一体的综合性期刊。

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