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基于GIS的群体性事件网络数据分析

作者:刘智敏; 赵虹群体性事件网络数据数据分析公安边防工作

摘要:群体性事件发生前,事件相关报道的数量通常会明显增多。随着互联网的发展,此类数据将反映在网络上。通过对群体性事件网络数据进行有针对性的分类和收集,结合群体性事件网络数据的特点和GIS数据可视化的功能对数据进行分析,对可能或即将发生的群体性事件起到预警作用,寻找群体性事件发生前的网络数据的规律。进而使公安边防工作在网上线下都能发挥优势,为公安边防工作指明方向,达到及时预警、辅助决策的目的。

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湖南警察学院学报

《湖南警察学院学报》(CN:43-1511/D)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。

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