作者：赵师; 屈洋德尔菲p神经网络装备保障能力指标筛选
摘要：针对评估指标数量过多可能给评估过程及结果带来的弊端，在构建装备保障能力评估指标体系基础上，给出了基于Delphi法的指标体系筛选的方法步骤，通过计算累计贡献率，对指标体系进行了筛选，降低了评估模型的输入维度。建立了评估部队装备保障能力的三层BP神经网络模型，利用Matlab神经网络工具箱对网络进行了训练和仿真，结果显示误差小于10-3。最后，通过对比评估，验证了方法的有效性和正确性。
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