作者：王亚娟; 马要中fbspoptimizerecognition高分辨率影像土地分类
摘要：影像分割是分类的基础,分割结果的好坏直接影响分类结果的精度。针对目前存在的分割结果获取通常消耗大量时间且结果因人而异这一现象,文中基于一种模糊分割的参数优化工具—Fuzzy-based Segmentation Parameter optimizer(FbSP optimizer)来确定分割参数,并借助面向对象分类软件eCognition以济宁某一地区高分辨率遥感影像为基础进行土地利用的分类研究。结果表明,利用该工具不仅可以快速确定土地的最优分割尺度,结合eCognition也可较高精度地对土地利用进行分类。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
