作者：王俊杰; 徐东风小波变换时间序列神经网络地铁保护区变形预测
摘要：地铁已经成为城市普遍的交通工具,为保障地铁运营的安全,需要及时掌握地铁隧道的结构变化情况。通过小波神经网络模型对地铁保护区进行预测,首先利用小波对原始数据进行分解、降噪,然后利用神经网络进行建模并预报。以南京某地铁保护区的监测项目为例,采用该模型的预测结果同神经网络模型的结果进行比较分析。结果表明:经过小波变换的神经网络的预测效果更好。
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《黑龙江工程学院学报》（双月刊）创刊于1987年，由黑龙江省教育厅主管，黑龙江工程学院主办，CN刊号为：23-1498/N，自创刊以来，颇受业界和广大读者的关注和好评。 《黑龙江工程学院学报》主要发表土木与建筑、测绘、交通运输、机械、经济与管理、计算机、电气信息与自动化、仪器仪表、材料、艺术、语言文学、数学、社会工作、思想政治工作以及高等教育研究与管理等相关基础理论研究和应用研究方面的学术论文。
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