作者：苏凯; 肖斌; 苏晓光; 吴琴web服务服务选择qos预测beta信誉模型
摘要：针对由于Web服务推荐用户提交虚假QoS反馈而导致的QoS预测准确度下降问题,提出了一种基于Beta信誉模型的虚假QoS反馈滤除算法。该算法首先将若干个经过认证的中心用户作为初始可信用户集;然后,评估用户反馈数据与可信用户集反馈数据的偏离程度;最后,根据用户提交的偏离反馈次数对其信誉度进行评估,并将信誉度高于可信阈值的用户判定为可信用户,使可信用户集得到更新。通过循环执行以上过程,大部分虚假用户将被分离出系统。实验结果表明：该算法具有较强的虚假用户筛查能力,可有效提升QoS预测算法的抗攻击能力。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
