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Elman动态灰色神经网络在电磁发射系统状态预测中的应用

作者:郑宇锋; 姜涛; 江汉红; 鲁军勇; 李超电磁发射系统复杂装备系统连发决策轨道烧蚀灰色理论神经网络故障预测

摘要:基于电枢运行过程中所受到的多物理场作用机理,采用灰色理论对出口速度进行线性预测,分析了灰色理论存在的不足和改进措施,提出了一种Elman动态灰色神经网络并进行了仿真分析,然后将结果与传统的灰色神经网络结果进行了对比试验。结果表明:新的Elman动态神经网络预测方法具有较高的预测精度,可以为轨道式电磁发射系统连发决策、有效预防轨道烧蚀提供技术支撑。

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海军工程大学学报

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