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基于无相关判别稀疏投影的人脸识别方法

作者:李雅萍 王国强 苗海人脸识别特征提取子空间学习稀疏表征类间散度

摘要:针对人脸识别问题,提出了一种无相关判别稀疏投影(uncorrelated discriminant sparse projections , UDSP)方法。该方法通过设计一个无相关约束基于差的最优化目标,同时增加判别信息到稀疏保持投影(sparsity preserving projections ,SPP)的目标函数,不仅保持了SPP的稀疏重构结构关系,而且利用了全局判别结构。同时,通过强加合适约束使得提取的特征统计无相关。最后,在FERET 人脸库上进行了实验,证明了该方法的有效性。

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海军工程大学学报

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