作者：林伟 苑秉成 张坚信号检测带通滤波神经网络bp算法
摘要：针对水下探测系统探测船舶磁场信号时信噪比较低的问题，首先根据磁异常信号的频域特征，设计了约束最小二乘FIR滤波器，通过对舍噪信号进行带通滤波，滤除高频噪声；再采用BP神经网络对低频分量进行学习，提取船舶目标特征信号。将该算法应用于船模实测实验，结果表明：该算法可以显著提高信噪比，增强对船舶磁场信号的检测能力。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《海军工程大学学报》（CN：42-1106/E）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《海军工程大学学报》主要发行范围:本校各单位、学报各编委,军内外有关的研究机构、各大公共图书馆、院校图书馆、学报编辑部等有关单位,论文作者,以及报送学报的主管领导机关和相关的业务部门。
北大期刊、统计源期刊
人气 540683 评论 58
省级期刊
人气 237750 评论 36
人气 226271 评论 63
人气 184098 评论 72
