作者：周萍图像分割特征向量选择变异
摘要：针对图像分割，提出了一种改进的遗传K-均值聚类算法。合理选取聚类的特征向量并对各特征分量确定不同权值进行调整；通过引入自适应算法，对传统遗传算法的选择及变异操作进行改进，提高了算法的收敛速度；确定与染色体编码相关的隶属矩阵可有效地减少运算时间。实验结果表明，改进后的遗传K-均值聚类算法是行之有效的。
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