作者：张国云 彭仕玉 李宏民 李雯gabor小波主元分析支持向量机人脸识别
摘要：提出了一种新的基于Gabor小波特征重组的支持向量机人脸识别方法。该方法首先计算5个尺度和8个方向的Gabor小波变换结果，再把不同人脸中的同一尺度和方向的变换结果进行特征重组，得到40个新特征矩阵，分别利用PCA方法降维去噪，最后构造40个支持向量机分类器并采用选票决策机制决定识别结果。实验结果表明，该方法不仅拓宽了主元分析法中累积方差贡献率可选范围，并在一定程度上解决了核参数选择难的问题，同时取得了理想识别效果。
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