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多特征空间下的支持向量机及其在图像识别中的应用

作者:姚东明 郭瑞模糊支持向量机人脸识别特征提取决策树

摘要:分别在主成分分析(PCA)、独立成分分析(ICA)和线性鉴别分析(LDA)所构造的特征空间下用模糊支持向量机(FSVM)进行人脸识别。同时,提出了一种改进的FSVM方法,即利用FSVM和多叉决策树相结合的思想来设计人脸分类器,从而使FSVM分类器的速度得到了大幅度的提高。通过在ORL人脸库上的实验结果表明,该算法是有效的。

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海军工程大学学报

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