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人工神经网络方法在火炸药科学领域应用进展

作者:马贵春; 张树生; 张景林人工神经网络方法火炸药应用进展科学混合点火药装药密度应用现状寿命预测预测方法训练方法工程价值发射药多组分

摘要:本文从炸药装药密度影响因素、混合点火药燃速预测、爆破预测、发射药安全寿命预测等方面就人工神经网络(ANN)方法在火炸药科学领域的应用现状进行了分析总结,认为人工神经网络的在线训练方法和多组分预测方法能够对火炸药快速研制发挥更大作用,有重要工程价值.

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火工品

《火工品》(CN:61-1179/TJ)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《火工品》主要刊登国内外军民用火工品与烟火的新技术、新产品、药剂配方、加工工艺、分析测试方法、国内外烟花及国内外科技生产发展水平及动态。

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