作者：赵春晖; 李佳伟; 刘务; 田明华高光谱图像异常检测核光谱角空谱联合数学形态学图形处理单元统一设备架构并行处理
摘要：针对高光谱图像空间信息利用不充分影响检测性能的问题,本文提出结合高光谱图像空间信息与光谱信息的异常目标检测算法。该算法无需假设背景模型,通过计算待检测像元与其空间邻域像元的核光谱角累加和,初步得到每个像元的异常程度。利用扩展形态学的腐蚀操作进行异常修正,有效去除噪声干扰,并降低虚警率,从而得到最终的异常检测结果。为提高算法的执行效率,本文进一步提出了基于GPU/CUDA模型下的并行优化处理方法。通过仿真实验证明,该算法在保证较高检测精度的同时,充分利用GPU的并行特性,明显缩减了检测时间。
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