作者：邢玲; 臧婷; 穆国旺人脸识别局部相位量化高维特征主成份分析联合贝叶斯分类
摘要：针对Sun Jian等人提出的构造高维特征的方法,提出一种新的构建高维特征的方法,并且将新的方法推广到建立高维局部相位量化（Local Phase Quantization,LPQ）特征.在此基础上,提出了一种新的人脸识别方法,首先提取图像的高维LPQ特征,然后利用主成份分析（principal component analysis,PCA）方法对提取到的高维特征进行降维,最后利用联合贝叶斯（Joint Bayesian）方法进行人脸认证.该方法增加了图像特征的有效性,在LFW人脸库上的实验结果表明,改进后的高维局部相位量化特征具有较高的识别率.
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