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BP神经网络在病虫预测预报中的应用简介

作者:陈恩会 王炜 张建军预测预报病虫种类bp神经网络应用农业生产安全病虫害防灾减灾农作物

摘要:病虫预测预报是植保防灾减灾中重要的基础性工作,在确保我国农业生产安全方面具有举足轻重的战略地位。我国农作物病虫种类繁多,病虫害暴发频繁,但是只要防治措施及时、得力,病虫害的暴发就不会成灾。要实现这一目标,前提是对病虫害的发生发展进行准确的预测预报,

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湖北植保

《湖北植保》(CN:42-1306/S)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《湖北植保》主要刊登大田作物、经济作物、果树、蔬菜、种子、药材、林木、花卉等与农相关的绿色植保产品,无公害化标准生产及由此延伸的病、虫、草、鼠害防治技术。主要栏目有:刊首语、农业论坛、试验研究、绿色防控、植物检疫、病虫分析、农药管理、质量安全、统防统治、农家顾问。

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