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MERIS影像水环境遥感大气校正算法评价—以鄱阳湖叶绿素a浓度反演为例

作者:曾群; 张海东; 陈晓玲; 田礼乔; 王国良; ...水色遥感大气校正叶绿素amems6sbeamqlac鄱阳湖

摘要:MEKIS是2002年发射的在轨运行近10年的ENVISAT-1卫星上搭载的主要传感器之一,在波段设置和辐射灵敏度等方面有非常突出的优势,能够较好地运用于n类水体叶绿素a浓度反演,但n类水体的大气校正仍然是亟待解决的一个关键问题.以我国第一大淡水湖—鄱阳湖为研究区域,采用KLAAS11、6S、BEAM和QLAC共4种大气校正算法对2005和2011年具有同步实测光谱数据的鄱阳湖EWVISAT-1卫星MERIS影像进行大气校正处理,并对12种叶绿素a浓度反演模型的波段组合因子进行大气校正效果的对比分析.结果表明:(1)4种大气校正中,大气校正结果精度由高到低表现为FLAAS1>6S>_BEAM>QLAC,平均相对误差分别为31.13%、31.88%、69.48%和42.64%;决定系数(尺2)分别为0.60、0.57、0.38和0.24;(2)在12种叶绿素a浓度反演模型的波段组合因子中,FLAAS1得到的结果最优,其次是6S,_BEAM和QLAC最差,在FLAAS1算法中,由665、708和753nm3个波段遥感因子((尺J510)/[尺rs(443)/Rs(560)])组成的模型精度最高,平均相对误差为25.12%,护为0.74.建议采用FLAAS1大气校正结果组成这个波段组合进行鄱阳湖叶绿素a浓度反演.

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湖泊科学

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