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一类时滞BAM神经网络的全局指数稳定性的新准则

作者:贾秀玲; 段誉bam神经网络周期解全局指数稳定性

摘要:利用-矩阵理论以及Halanay不等式技巧,给出了一类含有变时滞的非自治BAM(bi—directional associative memory)神经网络周期解的全局指数稳定性的充分条件,这些条件去掉了对激活函数的有界性、单调性和可微性的要求,且在某些情况下更易验证。最后通过一个例子验证了所给结果的有效性。

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贵州工程应用技术学院学报

《贵州工程应用技术学院学报》(CN:52-5036/Z)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《贵州工程应用技术学院学报》通过多年的办刊实践,形成了地方性、师范性和学术性并重的特色,尤其是地方性特色,颇受各界好评。

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